Comment Big Data amp Predictive Analytics peut aider les courtiers Forex Imaginez un monde où vous savez ce que vos commerçants vont faire avant qu'ils ne. Imaginez si vous saviez le moment idéal pour lancer un commerçant de déposer plus de fonds, d'inviter leurs amis, ou d'améliorer leur compte pour vivre. Maintenant, imaginez si vous pouvez automatiquement déclencher des courriels et des messages aux commerçants à ces moments optimaux Eh bien, ce monde est ici, en ce moment, et son disponible si vous pouvez exploiter et découvrir les idées cachées dans vos données commerciales. Comprendre l'analyse: les quatre phases Les outils de business intelligence et d'analyse ne sont pas tous égaux. En fait, de nombreux outils populaires utilisés par les courtiers, tels que Google Analytics, reposent uniquement sur l'analyse descriptive, c'est-à-dire expliquer ce qui s'est déjà produit. Alors que les outils d'analyse descriptive sont utiles, ils sont vraiment sur l'interprétation humaine pour découvrir des idées, qui peuvent être viciées. Ils se concentrent également sur le recul, par opposition à la prévoyance, qui est généralement moins utile dans un contexte commercial. En utilisant de grandes données et des modèles statistiques prédictifs, il ya des moyens d'aller un peu plus loin pour prévoir et prescrire des actions basées sur le comportement précédent commerçant. Avec TradeSocio, par exemple, nous fournissons à nos clients courtiers un outil d'automatisation d'analyse analytique prédéfini qui leur permet de déclencher automatiquement des messages aux différents opérateurs au bon moment en fonction de leur comportement et de leurs critères. À un niveau de base, cela signifie que vous pouvez dire Si un trader de démo consécutivement fait trois commerçants positifs, leur envoyer un modèle de messagerie personnalisée les invitant à la mise à niveau. Cela permet aux activités de vente et de marketing de se mettre à l'échelle, de manière cohérente et basées sur des données pures, plutôt que sur les intuitions de votre service marketing. L'importance des données peut aider les courtiers forex L'impact potentiel des grandes données dans le monde du commerce de forex est immense, mais la plupart des courtiers n'ont pas encore adopté son pouvoir, encore moins a reconnu son existence. Avec la puissance du cloud computing, le logiciel peut analyser chacun de vos traders courtiers, en temps réel, et les modèles de spot avant qu'ils deviennent des modèles basés sur les actions de milliers, ou des centaines de milliers, de commerçants qui ont précédé. Bien sûr, tout le monde est un individu et vous obtiendrez le curseur impair. Pour la plupart, cependant, les gens suivent des modèles de comportement et une fois que vous comprenez que vous pouvez l'utiliser à votre avantage. La seule façon de le comprendre, cependant, est de construire un modèle fiable basé sur ce qui est allé avant. Contrairement aux disclaimers réglementaires que nous voyons souvent dans l'industrie FX, les résultats passés sont vraiment égaux aux tendances futures avec l'analyse prédictive Prenez une seconde pour regarder en arrière les données que vous avez à portée de main. Avec MT4 et de nombreuses autres plates-formes de négociation, vous pouvez voir le nombre de métiers, quand ils ont été faits, à quelle heure de la journée, par qui, et bien plus encore. Bien que cela peut être ahurissant pour vous d'analyser, les scientifiques des données et des outils avancés peuvent craquer ces codes et vous donner des informations utiles avec facilité. Qu'est-ce que cela signifie pour vous Cela signifie que vous pouvez analyser vos propres clients, en tant que groupe, et trouver des meilleures façons de vendre vos services et conclure des transactions. Cela signifie que vous saurez exactement quand déposer un email à un client en les félicitant de leur performance sur un compte de démonstration et en suggérant doucement qu'ils pourraient être mieux mis à niveau vers un compte de trading en direct. Cela signifie que vous pouvez envoyer vos commerçants en masse aux heures de pointe, ou individuellement à un moment où ils sont susceptibles de penser à vous. Il signifie même que vous savez à l'avance quand un commerçant ralentit, ou de perdre de l'intérêt, et un peu de prod douce ou même un peu-à-un temps pourrait les empêcher de devenir un ancien client. Bien qu'il soit certainement possible d'y parvenir en recrutant des spécialistes des données internes ou des consultants externes, nous avons conçu les fonctionnalités d'automatisation d'amplificateurs de TradeSocios Analytics d'une manière qui élimine le besoin de le faire. Avec notre logiciel, vous connectez simplement votre plateforme de trading et l'analyse se fait en arrière-plan, avec des idées et des actions prescrites envoyées automatiquement à vos équipes de vente et de marketing. Les données rendront-elles obsolètes dans les maisons de courtage Les ventes et le marketing au sein d'une maison de courtage nécessitent encore un contact humain. Il s'agit de l'instinct, mais il est également d'avoir les meilleures perspectives possibles sur la façon dont vos commerçants se comportent à un moment donné et de savoir, ne pas penser, ce qui va se passer. Si vous adoptez la capacité d'analyse statistique qui est juste là au bout des doigts, alors vous pouvez simplement être plus efficace à quelque activité de marketing ou de vente que vous faites. Vous aurez un courtage plus efficace avec plus heureux, les commerçants de contenu qui savent que vous avez le doigt sur le pouls. TradeSocio 2016-09-08T14: 09: 3900: 00 16 novembre 2015 Partagez cet article, choisissez votre plateforme Demandez à un investisseur de DemoTrader d'augmenter vos profits avec l'analyse des cycles de marché Cycles d'astrologie financière fournissent des services éducatifs sur le mouvement du marché futur basé sur les valeurs de prix historiques et Astro-cycles. Les prévisions peuvent être mises en œuvre pour les instruments financiers tels que les actions, les contrats à terme, les indices, les matières premières et le Forex. Disclaimer: Astrologie financière Cycles ne fournit pas de conseils commerciaux ou d'investissement, (lire la renonciation complète) Comment ça marche L'image ci-dessus est un exemple de prévision prévue pour le symbole MYL en utilisant des modèles astro-cycles. L'historique des prix utilisé dans ce cas est pour quelques années avant juillet 2015 (par exemple côté gauche). La prévision est générée par les modèles et présentée sous forme de ligne de projection lisse (par exemple côté droit). Dans cet exemple, la ligne rouge montre une prévision à long terme et la ligne bleue montre des prévisions à court terme, toutes deux présentées un an plus tard. La prévision avec le prix réel: Est-ce le grail de houx Les modèles ont été vérifiés avec une longue liste d'actions sur le marché américain, les matières premières et le forex qui a montré un excellent ajustement avec les modèles. Les résultats ont une corrélation très élevée pour un temps relativement long, parfois pour une année à venir et au-delà. D'autres stocks sont en corrélation avec les modèles pour un temps plus court, c'est-à-dire quelques mois. Certains stocks ne s'adaptent que partiellement aux modèles et certains stocks ne correspondent pas. Cochez ici pour de vrais exemples de prévisions. Vous avez une question s'il vous plaît envoyez-nous par courrier électronique en utilisant le formulaire ci-dessous: Analyse prédictive DÉFINITION de l'analyse prédictive L'utilisation de statistiques et de modélisation pour déterminer les performances futures basées sur les données actuelles et historiques. Les analyses prédictives se penchent sur les modèles de données afin de déterminer si ces modèles sont susceptibles d'émerger à nouveau, ce qui permet aux entreprises et aux investisseurs de s'adapter où ils utilisent leurs ressources afin de profiter d'éventuels événements futurs. BREAKING DOWN Analyses prédictives Il existe plusieurs types de méthodes d'analyse prédictive. Les modèles prédictifs examinent les données passées pour déterminer la probabilité de certains résultats futurs, tandis que les modèles descriptifs examinent les données passées pour déterminer comment un groupe peut répondre à un ensemble de variables. L'analyse prédictive est un outil de prise de décision dans une variété d'industries. Par exemple, les compagnies d'assurance examinent les demandeurs de polices afin de déterminer la probabilité d'avoir à payer pour une réclamation future fondée sur le pool de risque actuel de détenteurs de polices semblables, ainsi que les événements passés qui ont entraîné des paiements. Les spécialistes du marketing regardent comment les consommateurs ont réagi à l'économie globale lors de la planification d'une nouvelle campagne et peuvent utiliser les changements démographiques pour déterminer si le mélange actuel de produits incitera les consommateurs à faire un achat. Les opérateurs actifs se penchent sur une variété de paramètres basés sur des événements passés pour décider d'acheter ou de vendre une valeur. Les moyennes mobiles, les bandes et les points de rupture sont basés sur des données historiques et sont utilisés pour prévoir les mouvements futurs des prix.
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